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用数据驱动泛在电力物联网

  报载:泛在电力物联网的存储和运算设备, 采用先进芯片技术▯、协同计算技术等▯▯,将基于大数据平台/人工智能:平台▯▯,用数据驱动泛在电力物联网▯▯▯,极大提升计算力,形成以人工智”能为核心的“超级计算机▯▯▯”。读完这▯;则消息▯,笔者生出许?多感慨来▯▯▯。

  当今,能源电▯▯:力领域正在发生变化,传统的能源产、供、销单向传输链条向多元素互联平台转变,能源互联网逐步形成。电网逐步演变为源荷储人等多重因素随机▯▯▯、时空不确定的新型网络,传统方法已无法解决问题,必须采用人工智能的方法,通过线上的数据驱动来开展线下服务▯▯,实现线上线下融合的数据型能效服务。

  电力人工智能是人工智能的相关、理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术、知识融合形成的专用人工智能。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据▯▯、机器学习、计算机视觉、自然语;言处理▯▯、智能”机器人等7部分▯▯▯。而大数据是人工智能的基石,在很多人工智能的应用场景中▯,依然存在大量的数据、空白▯。

  我们知道,“三型两网”中三▯,型的顺序“是“枢纽型、平台型▯▯▯、共享型”▯,也就是电网已经自然成为电力供应链的核心“枢纽”,未来电网!会走向更为开放的▯“平台”,把更多的业务和数据“共享”给产业链。这是自然垄断环节电网走向开放、包容的商业模式的一种战略路径▯▯▯。围绕电力系统各环节▯▯,就是充分应用大数据等现代信息技术使电力业务数据化,电力数据业务化。

  我们说▯▯,泛在电力物联网以数据驱动型为载体,拉动上下游产业链▯▯▯,推动产业聚合成长,打造▯▯。综合能源服务产业生态圈▯▯▯,培育新的业务、业态和新模式。泛在电力物联网实际上从几个层面来讲,包括我们对内、对外业务,最根本的就是包括我们的数据共享等六个大的方面▯。泛在电力物联网的价值就是解决未来在电力系统中▯,发输变配用调各个环节人工智能化所需的数据空白问题的。

  泛在电力物联网最核心就是数据,数据的拼,接、融合和应用。由此,我们只有以以数据融通为,驱动,并辅之于以全面感知为基础▯▯▯,以平台共享为核心▯,以价值创造为导向▯▯,才能促进泛在电力物联网的融合发展,才能驱动数据和电力业务的贯通,进而形成跨专业的数据共享态势。

  上海总公司地址:上海 金园一路999号(中国工业电器大厦) 法律顾问▯▯▯:浙江海昌律师事务所 江律师

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